在大数据改革下CRM大客户管理系统发生了什么变化?

　　客户数据信息是企业生存的保证，只有获得更多的客户数据，才能获得更多的订单。然而，随着近几年AI、BI技术的不断完善，大数据更是已成为不可或缺的管理手段，企业也在逐渐将先进的技术接入，以求企业的稳定增长。同时，作为企业管理的一大利器CRM大客户关系管理系统，在技术的改革中，也不断完善，以顺应更多的企业新需求。

　　那么在大数据的背景的影响下，CRM大客户关系管理系统会发生了什么样的改革?

　　1.结合大数据搜索，寻找商机

　　当搜索技术和大数据结合，就可以帮助企业自动发现商机，简而言之，就是根据企业产品的特性自动匹配关键词，配合大数据信息进行搜索，在全网进行搜索信息，匹配信息，从而发现商机。

　　2.多维度分析客户画像，发现商机

　　当潜在客户的需求被无视时，CRM大客户管理系统可对需求进行重新分析，根据商业特点，和企业特征生成多维度的客户画像，让企业更好的了解客户需求，帮助企业更好的了解客户线索等。

　　3.客户信息实时更新

　　在CRM大客户管理系统中，企业相关人员可查看客户所有的相关信息(企业管理层、跟进销售、负责人等)，如最新的客户活动、关联的联系人、待处理的交易、进行中的项目等信息实时更新，让企业更好的了解到大客户的跟进过程与谈话内容，发现错误及时致电，让企业在商业中立于不败之地。

　　4.客户数据分析，洞察客户数据

　　crm大客户关系管理里另外一个必不可少的功能就是BI数据看板了。如Teamface crm大客户关系管理集成的大客户营销管理系统，就能让用户自定义各种筛选条件和关联多种实体数据，通过最大程度上的灵活配置将数据中的价值完完整整的呈现给用户，真正做到所想即所得。

　　Teamface CRM客户管理系统结合结合不同的销售和客服的商业阶段，充分利用数据价值，帮助企业在每个应用场景里都能快速的完成工作，提高客户的满意度，让客户为企业带来更多的价值。