随着数据爆发时代的来临,市场上出现了各类良莠不齐的数据分析软件,使得很多刚刚接触这方面的朋友感到无从下手,到底哪一款数据分析软件才是最好的最适合自己的呢?如果对其了解更多的话,就能够知道答案了。下面就跟大家详细介绍下好的数据分析软件都具备哪些特点。

　　1.支持数据多样化

　　数据科学家倾向于花费大量时间来清理、标记和组织数据以进行数据分析。这涉及跨不同数据源和类型、应用程序和API的无缝集成、清理数据以及提供数据的精细、基于角色的安全访问。

　　大数据分析工具必须支持全方位的数据类型、协议和集成场景,以加快和简化这些步骤。

　　2.支持不同的分析

　　将数据分析结果投入生产的方法有很多种,包括商业智能、预测分析、实时分析和机器学习。每种方法都为业务提供了不同的价值。良好的大数据分析工具应该具有足够的功能和灵活性,以最小的努力支持这些不同的用例,或者采用不同的工具时可能涉及的再培训。

　　3.数据探索

　　数据分析经常涉及底层数据的临时发现和探索。此探索可帮助组织了解问题的业务环境并制定更好的分析策略。有助于简化此过程的功能可以减少测试有关数据的新假设所需的工作量,从而更快地清除坏数据,并发现隐藏在数据中的有用连接。

　　强大的可视化功能还可以帮助进行数据探索。

　　4.可嵌入的结果

　　大数据分析的重要价值,在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序。

　　这些功能应该包括以易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力,该平台应该能够将这些见解应用于实时事件的数据流中,以制定即时决策。

　　5.数据管理

　　大数据分析工具需要一个强大而高效的数据管理平台,以确保所有可交付成果的连续性和标准化,随着数据量的增加,可变性也随之增加。

　　强大的数据管理平台可以帮助企业维护单一的事实来源,这对于成功的数据计划至关重要。

　　Teamface大数据分析软件的操作是非常简单方便的,并且它还支持电脑端以及移动端等多种型号的设备进行使用,再加上它所具备的诸多优点,越来越的企业已经离不开它的使用,并且已经利用它来让企业得到更为快速的发展。