数据挖掘用处当然很大，但是我们要知道数据挖掘、数据分析只是工具，是要完成我们对业务的诉求的。举个例子：在大海上，孤零零地屹立着矿井，想要开采出石油。
 
普通人，对于大海是没有感觉的，更不用说找到宝藏了。但是对于专业的石油开采人员来说，大海在他们眼里是一座宝藏，他们勘探坐标，用开采工具，找到宝藏。数据挖掘对企业和个人的作用也是如此，对数据更加敏感，找到其背后的规律，就能为你带来效益。

数据分析、数据挖掘对于普通人来说更像是个专业的名词，数据分析师们实际上也是在做一些支持性的工作。

对于一个商品在未来的销售情况，1、我们首先明确我们的目的：是要找到商品未来的销售情况。2、我们尝试收集商品过往的数据，对数据进行探索，包括数据简单描述、数据质量验证等。3、我们开始收集数据，对数据进行清洗，集成，完成数据挖掘前的准备工作。4、我们选择和应用各种数据挖掘模型，并进行优化。5、对模型进行评估，确认模型是否实现了预期的商业目标。6、将数据可视化，方便后续监控和维护。

其中可能还会用到相关的算法：如 Apriori 算法来揭示各商品之间的关系。

以上便是数据挖掘的六步：简记为：1、商业理解。2、数据理解。3、数据准备。4、模型建立。5、模型评估。6、呈现结果

完成这六步，你想要的结果自然可以得出。