企业进行企业数据资源整合，实现核心业务和企业核心资源的综合管理和控制，是企业信息化的中心目标。通过建立系统的数据资源管理平台，有效地打开了企业之间的数据分配通道，解决了企业管理在数据层次上的信息化核心问题，实现了水平集成和垂直连接。形成高效有序的信息流。它履行了数据信息的基本支持作用，可以满足企业的信息和数据需求。数据资源管理平台可帮助企业解决诸如数据集成和共享，数据资产激活以及信息隔离之类的问题。

　　建立数据标准化时，重要的是要考虑三个主要因素：成本，利润和风险，并确定哪个计划具有最低的成本，最高的利润和最低的风险。

　　快速建立数据标准时要考虑的六个基本原则是：

　　1.内部统一计划。也就是说，总体计划的不同部分应该得到补充，并与总体战略和计划联系起来。

　　2.计划和环境的一致性。换句话说，您需要保持对现有环境的适应性。

　　3.规划中的风险。一方面，需要仔细考虑数据标准的潜在偏差。另一方面，还必须提高执行计划的可预测性，并针对不可预见的情况制定对策。

　　4.计划推进时间序列。需要适当调整数字标准化行动中的某些步骤，以避免个人主观武断。

　　5.合理匹配计划和资源。学习合理使用支持资源。

　　6.计划的客观可行性。它应该基于现实，可行性和可操作性。

　　数据如何建立数据标准

　　数据不同类型的数据标准可能需要设置不同的信息，因此在建立标准之前，您可以先创建标准集，对标准进行分类，然后设置需要输入的属性。每个标准集都有可自定义的属性。除了创建新标准的单一方法外，您还可以在新标准页面上设置和保存标准属性值。您也可以将表格中编辑的标准从Excel文本导入系统。它还提供标准的文档管理。用于以任何格式上载和管理文档的标准。它还支持从元数据中选择和生成数据标准。用户选择元数据下的元数据和字段信息，设置元数据属性和数据标准属性之间的对应关系，自动获取元数据属性信息并填充标准，来形成。