数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。

　　那么在企业中如何能做到精准的大数据营销呢?

　　1.采集和处理数据

　　传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集，例如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。

　　2.应用数据层

　　数据导向营销最重要的是解释。传统通常定义营销问题，收集相应的数据，然后根据确定的建模或分析框架分析数据，验证假设并解释它。解释空间有限。

　　大数据提供了根据营销问题关闭相应数据以进行验证的可能性，或者公开探索和得出可能与常识或经验判断完全不同的结论。可以解释的要点变得非常丰富。

　　3.业务层，数据分析

　　使用Teamface企典数据分析模型，例如基本统计、数据挖掘、客户数据等进行数据分析，例如银行、通信运营商、零售商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性，以此降低企业的运营成本。